李德仁院士作为测绘与遥感领域的权威学者，长期致力于时空大数据的研究与应用。他指出，随着全球定位系统、遥感技术和物联网的快速发展，时空大数据正成为信息时代的重要资源。如何高效处理这些海量、多维、动态的数据，并转化为智能服务，是当前科技发展的关键课题。
在数据处理方面，李德仁院士强调智能化的重要性。传统的数据处理方法已难以应对时空大数据的复杂性和实时性需求。他提出，应结合人工智能技术，如深度学习和机器学习，构建智能数据处理框架。这一框架能够自动提取数据中的时空特征，识别模式与异常，并进行预测分析。例如，在智慧城市建设中，通过分析交通流量、人口移动等时空数据，可以优化城市管理，提升公共服务效率。
李德仁院士着重论述了数据处理服务的转化。他认为，数据本身的价值在于其应用，因此需要构建面向用户的服务平台。这些平台应提供定制化的数据产品，如实时地图更新、灾害预警系统和环境监测报告。通过云计算和边缘计算技术，服务可以实现高效分发，满足政府、企业和公众的多样化需求。例如，在应急管理中，智能处理后的时空数据能快速生成灾情评估，指导救援行动。
李德仁院士的观点突出了时空大数据智能处理与服务的融合，强调技术创新与实际应用的结合。这不仅推动了相关学科的发展，也为社会经济的数字化转型提供了重要支撑。未来，随着5G、人工智能等技术的进步，时空大数据的处理与服务将更加精准、实时和普及，助力构建智能化的数字地球。
